Mars и PepsiCo присоединяются к мировым лидерам, чтобы запустить GenAI playbook для исследований и разработок в области пищевых продуктов

Шесть международных лидеров в области инноваций представили практическое руководство, которое поможет научно-исследовательским командам масштабировать генеративный искусственный интеллект, повысить ценность данных и ускорить прорывные инновации в продовольственном и потребительском секторах.

Руководители высшего звена по инновациям из Mars и PepsiCo присоединились к лидерам Amcor, Bayer Crop Science, Stepan и Procter & Gamble, чтобы запустить программу создания искусственного интеллекта (GenAI), направленную на трансформацию исследований и разработок (R&D) в пищевой промышленности и инновационном секторе в целом.

Инициатива, разработанная в рамках шестимесячного форума технических директоров, проводимого британской консалтинговой компанией Sagentia, объединяет реальный опыт глобальных инновационных команд для решения главной задачи: как организации могут выйти за рамки повышения эффективности и использовать GenAI для внедрения прорывных инноваций.

Учебное пособие Generative AI для исследований и разработок теперь доступно в виде отраслевого ресурса с открытым исходным кодом.

От повышения эффективности к прорывным инновациям

Поскольку научно-исследовательским командам все труднее демонстрировать ощутимую отдачу от инвестиций в цифровые технологии, участники форума поделились практическими примерами использования, результатами и извлеченными уроками. Их работа была сосредоточена на трех ключевых вопросах: как GenAI вписывается в более широкую цифровую трансформацию НИОКР, какие задачи она может решать наиболее эффективно и как организации могут успешно внедрять технологию в больших масштабах.

В учебном пособии изложены десять руководящих принципов, которые помогут руководителям исследований и разработок сбалансировать амбиции с практической реализацией по мере внедрения GenAI. Ключевые факторы успеха включают обеспечение готовности данных, определение приоритетных вариантов использования и поддержание активного взаимодействия с пользователями, которые часто упоминаются в качестве наиболее серьезных препятствий на пути внедрения.

Участники пришли к выводу, что получение выигрыша на ранних этапах имеет решающее значение для укрепления доверия в организации, позволяя командам переходить от автоматизации базовых задач к более творческим и сложным приложениям, способным решать более сложные инновационные задачи.

Дэн Эдвардс, генеральный директор Sagentia, сказал:

GenAI вносит существенные изменения в методы проведения исследований и разработок, но многие организации с трудом переходят от повышения эффективности к инновационным приложениям. В нашем руководстве содержатся практические рекомендации, которые помогут руководителям уверенно ориентироваться на этом пути. Ключ к успеху — сосредоточиться на создании ценности, эффективной подготовке ваших данных и, что особенно важно, на привлечении ваших сотрудников”.

Наряду с playbook, Sagentia представила две услуги для поддержки организаций, внедряющих GenAI. Один из сервисов бенчмаркинга позволяет компаниям сравнивать свой прогресс с аналогами, в то время как второй помогает научно-исследовательским командам определить приоритеты, для решения каких инновационных задач лучше всего подходят решения GenAI.

Учебное пособие с открытым исходным кодом теперь доступно для скачивания, помогая руководителям исследований и разработок ускорить практическое внедрение генеративного ИИ в инновационные функции, ориентируясь на повышение ценности.