Лондонский университет Королевы Марии разрабатывает портативный датчик зрелости винограда с искусственным интеллектом для виноделов

Портативный датчик RipenAI, разработанный Лондонским университетом королевы Марии, мгновенно выдает виноделам данные о степени зрелости винограда, улучшая планирование сбора урожая и его качество.

Робот для сбора винограда, разработанный Лондонским университетом Королевы Марии и Extend Robotics, в который может быть интегрирована технология RipenAI. Автор: Кристофер Хьюз

Портативный датчик спелости винограда на базе искусственного интеллекта, разработанный в Лондонском университете Королевы Марии, может помочь быстро развивающейся винодельческой отрасли Великобритании принимать более обоснованные решения об урожае.

Ученые профессор Лей Су и доктор Сюечунь Ван изобрели портативный оптический датчик RipenAI, который обеспечивает мгновенное и точное определение степени спелости непосредственно на виноградной лозе. Технология устраняет необходимость в медленном и трудоемком отборе проб и разрушающем контроле, предоставляя виноградникам данные в режиме реального времени в решающий момент сбора урожая.

Доктор Сюечунь Ван, научный сотрудник Лондонского университета Королевы Марии, специализирующийся на применении алгоритмов машинного обучения для создания интеллектуальных датчиков, объяснил:

Наша технология использует оптические датчики для определения того, как виноград поглощает и отражает свет различной длины волны. По мере созревания винограда меняется его химический состав, что приводит к изменению оптических характеристик. Анализируя эти спектральные характеристики с помощью алгоритмов искусственного интеллекта, мы можем оценить степень зрелости винограда непосредственно на лозе, не повреждая ее”.

RipenAI предназначен для использования сборщиками винограда в качестве портативного инструмента для проверки гроздей непосредственно перед сбором урожая или для установки на виноградниках для постоянного контроля спелости и состояния урожая. Команда также изучает возможность интеграции в роботизированные системы сбора винограда в рамках сотрудничества с Extend Robotics, Saffron Grange Vineyard и другими исследователями Queen Mary.

Поддержка более рациональных решений по сбору урожая

RipenAI может дать виноградникам более быструю и неразрушающую информацию о степени зрелости на больших площадях, уменьшая зависимость от ручного отбора проб и помогая производителям принимать более взвешенные решения об урожае.

Ник Эдвардс, директор Saffron Grange Vineyard, сказал:

Своевременный сбор винограда — одно из самых важных решений, которое принимает производитель при производстве вина высочайшего качества… Важно, чтобы виноград был собран в надлежащей степени спелости.

Компания RipenAI поддержит этот подход, предоставляя информацию о степени зрелости винограда на нашем винограднике в режиме реального времени.

Возможность многократной оценки одних и тех же гроздей в течение всего периода созревания позволит получить еще более четкую картину процесса созревания, чем при традиционном отборе проб методом деструктивного отбора. Портативное устройство также позволит получить мгновенные результаты, значительно сократив трудозатраты и время, необходимое для отбора проб, тестирования и анализа”.

Сбор урожая в оптимальный момент также может снизить необходимость в последующих вмешательствах виноделов, таких как регулировка кислотности или добавление сахара, что помогает производителям получать игристые вина более высокого качества при минимальной обработке.

Профессор Лей Су, профессор фотоники Лондонского университета Королевы Марии, добавил:

RipenAI определит будущее интеллектуального сбора урожая для растущей отрасли, где время и точность — это разница между успехом и неудачей”.

После получения обнадеживающих данных о первых полевых испытаниях исследователи теперь ищут новые виноградники, агротехнологические компании и фруктовые сады, чтобы помочь протестировать новый прототип во время следующего сезона сбора урожая.